Statistik och analys i Shoporama

Många webbutiksägare har en känsla av att det går bra – eller dåligt – men det är svårt att agera utifrån en känsla. De bästa besluten fattas utifrån data: Vilka produkter ger dig faktiskt vinst? Vilka leverantörer presterar bäst? När säljer du mest, och när är det lugnt?

Shoporama har en rad inbyggda statistikverktyg som ger dig svar på just dessa frågor – utan att du behöver exportera data till Excel eller betala för dyra analysverktyg från tredje part. Allt från dagliga nyckeltal till djupgående lönsamhetsanalyser finns samlat på ett ställe, tillgängligt direkt i din administratörspanel.

Du hittar alla statistikfunktionerna under Statistik i vänstermenyn i adminpanelen. Den här artikeln ger dig en översikt över varje enskild funktion, vad den visar och när du med fördel kan använda den.

Din dagliga översikt: Vad hände idag?

Dashboardet är det första du ser när du öppnar statistiksidan, och det är utformat för att ge dig en snabb hälsokontroll av din butik. Det tar två sekunder att öppna och ger dig omedelbart svar på om det händer något i butiken.

Högst upp ser du dagens omsättning jämfört med gårdagen, samt antalet beställningar och det genomsnittliga ordervärdet. Därefter hittar du mer övergripande siffror: omsättning för denna månad, förra månaden, de senaste tre månaderna och de senaste tolv månaderna. Du kan växla mellan visning med och utan moms, så att du får den siffra som passar just din situation.

Dashboardet visar också hur stor andel av dina kunder som är återkommande – ett nyckeltal som säger mycket om hur väl din butik behåller kunderna över tid. En jämförelse från vecka till vecka gör det enkelt att se om utvecklingen går i rätt riktning.

Gör det till en vana att kolla instrumentpanelen varje dag. Det är din dagliga pulsmätning – och det kräver ingen inställning alls.

Vem bidrar mest till resultatet? Försäljning fördelad på leverantörer

Under Statistik → Leverantörer kan du se hur din försäljning fördelar sig på leverantörer. För varje leverantör visas antal order, antal sålda produkter och omsättning exkl. moms. Du kan filtrera efter datumintervall, och standardinställningen täcker hela året.

Siffrorna ger dig en solid grund för att prioritera dina leverantörsrelationer. Om en leverantör står för 60 % av din omsättning bör det återspeglas i den tid och uppmärksamhet du ägnar relationen. Omvänt kan det vara klokt att konsolidera om du har många leverantörer som endast bidrar marginellt.

Om du kombinerar leverantörsstatistiken med ABC-analysen får du en ännu tydligare bild: filtrera ABC-analysen på den enskilda leverantören för att se vilka av deras produkter som faktiskt presterar – och vilka som bara tar plats i katalogen utan att bidra till försäljningen.

Vilka varumärken säljer bäst? Försäljning fördelad på varumärken

Varumärkesstatistiken under Statistik → Varumärken fungerar på samma sätt som leverantörsstatistiken, men delar istället upp siffrorna efter varumärke. Det är särskilt användbart om du säljer flera varumärken från samma leverantör och vill veta vilka varumärken som drar mest.

Siffrorna är också bra att ha med sig till leverantörsmöten. Du kan dokumentera exakt hur stor andel ett visst varumärke har av din försäljning – och använda det som utgångspunkt för förhandlingar om priser, marknadsföringsbidrag eller sortimentsutökningar.

Håll koll på returerna – och vad de kostar dig

Returer är en oundviklig del av e-handeln, men de behöver inte vara en svart låda. Under Statistik → Returvaror ser du en översikt över returnerade produkter med produktnamn, variant och antal returer under den valda perioden.

Det viktigaste du kan få ut av denna statistik är att upptäcka problemprodukter. Om en viss variant returneras betydligt oftare än andra kan det vara ett tecken på fel i storleksguiden, kvalitetsproblem eller missvisande produktbeskrivningar. I ett fall upptäckte en webbutiksägare ett tillverkningsfel i en viss storlek, eftersom returstatistiken visade att den returnerades tre gånger oftare än de övriga storlekarna.

Använd statistiken löpande för att identifiera returmönster och agera utifrån dem – det är billigare att förbättra en produktbeskrivning än att hantera ännu en retur. Se även guiden till returcentret för att lära dig mer om hur du hanterar returer i Shoporama.

Så här fördelar sig dina kunder på fraktmetoder

Under Statistik → Fraktmetoder ser du hur många beställningar som har skickats med varje fraktmetod under den valda perioden. Det ger dig en tydlig bild av vad dina kunder föredrar.

Det praktiska värdet ligger i förhandlingsunderlaget. Om du ser att 70 % av dina beställningar skickas med GLS och endast 5 % med PostNord har du ett starkt argument för att förhandla fram ett bättre avtal med GLS – och kanske överväga om det överhuvudtaget är värt att erbjuda PostNord. Färre fraktalternativ i kassan kan också förenkla processen för dina kunder och minska tveksamheten.

Var i landet handlar dina kunder? Leveranskartan

Under Statistik → Leveranskarta kan du på en karta se var dina kunder får sina paket levererade. Leveranserna sammanställs på postnummer- och ortnivå, så att du får en geografisk översikt utan att behöva titta på enskilda adresser.

Du kan välja mellan en värmekarta som visar dina hotspots med färger (rött betyder flest leveranser) och prickar där storleken visar antalet. Kartan zoomar automatiskt in på ditt eget land, och leveranser till utlandet visas också. Använd insikterna för att rikta in din marknadsföring, förstå din geografiska spridning och utvärdera dina fraktavtal.

Kartan har dessutom en live-visning för storbildsskärm, där nya order blinkar till allteftersom de kommer in. Det är ett roligt sätt att synliggöra försäljningen för hela teamet. Läs mer i artikeln om leveranskartan.

Omsättning över tid: Se trender och säsongsvariationer

Omsättningsstatistiken under Statistik → Månadsomsättning visar dina försäljningssiffror över tid: antal beställningar, kreditnotor (antal och belopp), omsättning exkl. moms, fraktintäkter och total omsättning.

Visningen anpassas automatiskt efter den period du väljer. Väljer du upp till 31 dagar ser du dagliga siffror. Mellan 31 och 90 dagar aggregeras siffrorna till veckor, och över 90 dagar visas månatliga siffror. Det gör det enkelt att zooma in på en hektisk vecka eller zooma ut för att se årets övergripande mönster.

Här upptäcker du säsongsvariationer och trender. När börjar din hektiska period? När brukar försäljningen sjunka? Siffrorna hjälper dig att planera kampanjer, lagerhantering och bemanning, så att du är redo när säsongen slår till – istället för att bli överraskad.

Vad tjänar du egentligen? Täckningsbidrag och vinstmarginalanalys

Omsättning och vinst är två helt olika saker. Under Statistik → Varuförbrukning & Vinstmarginal ser du vad du faktiskt tjänar: omsättning exkl. moms, varuförbrukning (inköpspris × antal sålda), bruttovinst och täckningsgrad i procent – allt sammanställt per månad.

Ett stapeldiagram ger dig en visuell översikt där omsättning och varuförbrukning visas som staplar och täckningsgraden som en kurva. Jämförelsen med samma månad föregående år visas automatiskt: procentuell förändring i omsättning och förändring i täckningsgrad i procentenheter, så att du kan se om din verksamhet utvecklas i rätt riktning.

Många webbutiksägare har upplevt att vinstmarginalstatistiken har öppnat ögonen för den faktiska lönsamheten. Du kan mycket väl sälja för mer än förra året och ändå tjäna mindre om dina inköpspriser har stigit eller om du har gett för många rabatter. Statistiken håller dig ärlig.

Observera: Analysen kräver att du har angett inköpspriser för dina produkter. Om inköpspriser saknas visar systemet en varning med det exakta antalet produkter och direktlänkar, så att du snabbt kan åtgärda det. Du behöver inte vara revisor för att använda siffrorna – men du måste se till att uppgifterna är korrekta. Läs mer i den särskilda guiden om varuförbrukning och vinstmarginal.

Pareto i praktiken: Hitta de 20 % av produkterna som genererar 80 % av omsättningen

Pareto-principen säger att cirka 20 % av dina produkter vanligtvis genererar 80 % av din omsättning. ABC-analysen under Statistik → ABC-analys omsätter principen i praktiken genom att automatiskt sortera dina produkter i tre grupper:

• A-produkter — de översta 80 % av den valda mätaren. Dina viktigaste varor.
• B-produkter — de följande 15 %. Stabila, men inte avgörande.
• C-produkter — de sista 5 %. Många produkter med liten bidrag.

Du kan klassificera enligt tre mått: omsättning, antal sålda och täckningsbidrag. Det som verkligen är starkt är möjligheten att jämföra på tvärs. En produkt som är A när det gäller omsättning men C när det gäller täckningsbidrag är en varningssignal: du säljer mycket av den, men tjänar nästan ingenting. Omvänt är en C-produkt när det gäller omsättning som är A när det gäller täckningsbidrag en dold guldgruva – den förtjänar mer marknadsföring.

Med filter för leverantör, varumärke och tidsperiod (30 till 365 dagar), färgkodade märken och CSV-export är det ett verktyg som skalar från butiker med 50 produkter till de med 5 000+. Istället för att gissa visar analysen dig exakt vad som är värt att lägga tid på. Läs mer i den särskilda guiden om ABC-analys.

Hur bra konverterar din butik? Konverteringsgrad

Under Statistik → Konverteringsgrad ser du hur stor andel av dina besökare som slutligen köper något. Sidan sammanställer de fyra viktigaste nyckeltalen i en översikt: konverteringsgrad, omsättning, antal beställningar och antal besökare – uppdelat per dag eller månad.

Du kan växla mellan daglig och månatlig visning och välja den period du vill analysera. Diagrammet visar utvecklingen över tid, så att du snabbt kan se om en kampanj, en designändring eller en säsong har påverkat konverteringen.

Konverteringsgraden är ett av de viktigaste måtten inom e-handel, eftersom den visar hur effektiv din butik är när det gäller att omvandla besök till försäljning – oavsett trafikvolym. Även en liten förbättring av konverteringsgraden kan innebära en markant ökning av omsättningen. Läs mer i den särskilda guiden om konverteringsgrad.

Varifrån kommer dina besökare? Besöksstatistik

Under Statistik → Besöksstatistik får du en detaljerad inblick i vilka som besöker din webbutik, varifrån de kommer och hur de beter sig. Sidan är tillgänglig via Statistik → Besöksstatistik i menyn och kräver att du har aktiverat intern besöksstatistik i din webbutiks inställningar.

Högst upp hittar du fyra sammanfattningskort som ger dig en snabb överblick över den valda perioden: besök under perioden (antal unika sessioner), sidvisningar (totalt antal visade sidor), sidor per besök (genomsnittligt antal sidor en besökare tittar på) och avvisningsfrekvens (andelen besökare som lämnar sidan efter endast en sidvisning). Tillsammans ger dessa fyra siffror en tydlig bild av hur aktiva dina besökare är.

Ett stapeldiagram visar antalet besökare över tid, så att du visuellt kan följa utvecklingen dag för dag eller månad för månad. Det gör det enkelt att upptäcka om en kampanj har dragit till sig extra trafik eller om det finns perioder med ovanligt få besök.

En av de mest värdefulla funktionerna är översikten över trafikkällor, som visas i form av ett ringdiagram. Här ser du fördelningen mellan direkt trafik, organiska sökresultat på Google, Facebook, nyhetsbrev och andra källor. Det ger dig ett tydligt svar på vilka marknadsföringskanaler som faktiskt driver trafik till din butik – och vilka som inte levererar. Om du investerar tid och pengar i Facebook-annonsering, men nästan all din trafik kommer från organiska sökresultat på Google, är det ett tecken på att du bör ompröva din kanalstrategi.

Besöksstatistiken innehåller även en analys av genomsnittligt antal besök per veckodag, visad som ett stapeldiagram. Det avslöjar vilka dagar dina kunder är mest aktiva. Den kunskapen är guld värd när du ska planera nyhetsbrev, kampanjlanseringar och inlägg på sociala medier – skicka ut ditt nyhetsbrev den dag då flest besöker din butik, så når du dem just när de redan är på köphumör.

All data kan exporteras till CSV, så att du kan bearbeta siffrorna vidare i Excel eller dela dem med din marknadsföringspartner. Läs mer i den särskilda guiden om besöksstatistik.

Rabattkoder – fungerar dina kampanjer?

Under Statistik → Rabattkoder ser du varje rabattkod med antal användningar, totalt rabattbelopp, omsättning och genomsnittligt ordervärde (AOV). Det ger dig en tydlig bild av om dina kampanjer faktiskt driver merförsäljning – eller bara ger rabatt till kunder som ändå skulle ha köpt.

Det viktigaste nyckeltalet här är skillnaden i AOV med och utan rabatt. Om kunder med rabattkod handlar för mindre än kunder utan rabatt tyder det på att rabatten inte motiverar till ett större köp. Omvänt, om AOV med rabatt är högre, fungerar kampanjen som avsett – kunderna köper mer eftersom de känner att de får ett bra erbjudande.

Använd statistiken för att löpande utvärdera dina rabattstrategier. Jämför koder med olika rabatttyper (procentuell rabatt kontra fast belopp, fri frakt kontra prisnedsättning) och se vad som ger mest värde för din verksamhet. Läs mer i den särskilda guiden om rabattkodsstatistik.

Försäljning per kanal — varifrån kommer pengarna?

Under Statistik → Försäljning per kanal ser du inte bara vilka kanaler som skickar besökare – du ser vilka kanaler som faktiskt genererar omsättning i kronor. Det är en avgörande skillnad, eftersom en kanal med många besök inte nödvändigtvis är den som driver mest försäljning.

För varje trafikkälla (organisk trafik från Google, Facebook, nyhetsbrev, direktbesök, betalda annonser m.fl.) ser du antalet beställningar, den totala omsättningen och det genomsnittliga ordervärdet. Det gör det möjligt att bedöma vilka marknadsföringskanaler som ger bäst avkastning – och var du bör satsa mer eller mindre.

Om till exempel nyhetsbrev endast står för 5 % av dina besök, men 20 % av din omsättning, är det ett tecken på att du bör prioritera e-postmarknadsföring högre. Siffrorna ger dig en faktabaserad grund för att fördela din marknadsföringsbudget, istället för att gissa. Läs mer i den särskilda guiden om försäljning per kanal.

Tidsanalys – när handlar dina kunder?

Under Statistik → Tidsanalys ser du dina beställningar fördelade efter veckodag och klockslag, visualiserade som en värmekarta. Färgerna visar när aktiviteten är som störst – mörka fält betyder många beställningar, ljusa fält betyder få.

Mönstret avslöjar när dina kunder är mest köpvilliga. Kanske handlar de flesta på kvällen mellan kl. 19 och 22, eller kanske är din butik särskilt aktiv under helgen. Den kunskapen är guld värd när du ska planera dina aktiviteter: skicka nyhetsbrev strax före den mest hektiska tiden, lansera kampanjer när dina kunder är online och planera kundtjänsten efter de tider då det är mest aktivitet.

Heatmappen ger dig också en överblick över om dina kampanjer träffar rätt. Om du skickar nyhetsbrev på tisdag morgon, men din värmekarta visar att dina kunder främst handlar på torsdag kväll, kan det vara värt att experimentera med tidpunkten. Läs mer i den särskilda guiden om tidsanalys.

Övergivna varukorgar – hur många räddas?

Under Statistik → Övergivna varukorgar ser du en historik över varukorgar som inte ledde till beställningar – och ännu viktigare, hur många av dem som räddades via påminnelsemejl. Återvinningsgraden visar hur stor andel av de övergivna varukorgarna som trots allt resulterar i genomförda köp.

Övergivna varukorgar är en av de största källorna till förlorad omsättning inom e-handeln. Genom att följa återvinningsgraden över tid kan du mäta om dina påminnelsemejl fungerar och om förändringar i tidpunkt eller innehåll förbättrar resultaten. En återvinningsgrad på 10–15 % är en bra utgångspunkt – ligger du under det finns det troligen utrymme för förbättring.

Statistiken visar också det totala antalet övergivna varukorgar, den potentiella omsättningen och utvecklingen över tid, så att du kan bedöma om problemet växer eller minskar. Läs mer i den särskilda guiden om statistik för övergivna varukorgar.

Kundlojalitet – återvänder dina kunder?

Under Statistik → Kundlojalitet ser du dina kunder grupperade efter när de gjorde sitt första köp (kohorter) och hur många som återvänder och köper igen under de följande månaderna. Data visualiseras som ett värmekartrutnät, där raderna är kohorter och kolumnerna är månader efter det första köpet.

Färgkodningen gör det enkelt att tolka: ju mörkare fältet är, desto större andel av kohorten har köpt igen under den aktuella månaden. Ett sunt mönster visar en stabil eller stigande kundlojalitet över tid – det betyder att dina kunder återkommer eftersom de är nöjda med produkterna och upplevelsen.

Kohortanalysen är särskilt användbar för att mäta effekten av förändringar över tid. Om du lanserar ett lojalitetsprogram eller förbättrar din kundservice kan du jämföra kundbehållningsgraden för kohorter före och efter förändringen och se om det faktiskt gör någon skillnad. Läs mer i den särskilda guiden om kundbehållning.

Vilka produkter köps oftast tillsammans? Upptäck dolda försäljningsmönster

Under Statistik → Köpta tillsammans får du en översikt över vilka produktpar dina kunder oftast lägger i varukorgen samtidigt. Det kan avslöja kombinationer som du kanske aldrig själv hade tänkt på – och som du aktivt kan använda för att öka ditt genomsnittliga ordervärde.

För varje produktpar visas ett ”lift”-mått som talar om för dig om sambandet är verkligt eller bara slumpmässigt. Ett lift-värde över 1 betyder att de två produkterna köps tillsammans oftare än man skulle förvänta sig – det är dem som är värda att satsa på. Med ett enda klick kan du lägga till ett par som relaterade produkter, så att rekommendationerna automatiskt dyker upp på produktsidorna i din butik. Du kan filtrera efter tidsperiod, minsta antal och dölja de par som redan är markerade som relaterade, så att du snabbt hittar nästa självklara steg.

Om du vill fördjupa dig i funktionen hittar du en steg-för-steg-genomgång i den särskilda guiden för ”Köps tillsammans”.

Vilka är dina kunder? Kundstatistik

Under Statistik → Kundstatistik får du en detaljerad inblick i dina kunders beteende och värde. Sidan visar nyckeltal som antal kunder, andel återkommande kunder, genomsnittligt kundlivstidsvärde och fördelningen mellan nya och återkommande kunder.

Du kan se dina 20 största kunder rangordnade efter omsättning och följa utvecklingen av nya respektive återkommande kunder över tid. En hög andel återkommande kunder är ett tecken på god hälsa – det är betydligt billigare att behålla en befintlig kund än att skaffa en ny.

Använd kundstatistiken för att identifiera dina mest värdefulla kunder, bedöma om din marknadsföring lockar lojala kunder och upptäcka förändringar i kundbeteendet över tid. Läs mer i den särskilda guiden om kundstatistik.

Är ditt lager i gott skick? Lagerstatistik

Under Statistik → Lagerstatistik får du en översikt över ditt lagers tillstånd med fokus på de produkter som kräver åtgärder. Sidan är indelad i flikar: dött lager, återbeställning och lageromsättning fördelat på leverantörer och varumärken.

Död lager visar produkter som har legat på lagret utan att säljas – bundet kapital som inte arbetar för dig. Listan över produkter som behöver beställas på nytt lyfter fram produkter med lågt lager som fortfarande säljer bra, så att du kan beställa in dem i tid. Lageromsättningen visar hur snabbt dina varor omsätts, beräknat i COGS och days sales of inventory (DSI) per leverantör och varumärke.

Ett sunt lager handlar om balans: tillräckligt med varor för att täcka efterfrågan, men inte så mycket att kapitalet står stilla. Lagerstatistiken ger dig de siffror du behöver för att uppnå den balansen. Läs mer i den särskilda guiden om lagerstatistik.

Fungerar dina nyhetsbrev? Öppningsfrekvens och klick

Om du använder Shoporamas nyhetsbrevsmodul hittar du statistik för varje kampanj under Nyhetsbrev → Statistik. Här ser du utskicksdatum, antal mottagare, öppningar med öppningsfrekvens i procent och klick med klickfrekvens i procent.

Siffrorna hjälper dig att bedöma vad som fungerar. Om ett nyhetsbrev har dubbelt så hög öppningsfrekvens som de övriga är det troligtvis ämnesraden som gör skillnaden. En hög öppningsfrekvens men låg klickfrekvens tyder på att innehållet inte lever upp till löftet i ämnesraden – eller att det saknas tydliga uppmaningar till handling.

Använd siffrorna för att experimentera systematiskt: testa olika ämnesrader, utskickstidpunkter och innehållstyper, och låt statistiken visa vad dina kunder reagerar på.

Dina bäst- och sämst säljande produkter

Under Produkter → Produktprestanda kan du se försäljningsstatistik på produktnivå med möjlighet att filtrera efter tidsperiod. Det ger dig en direkt inblick i vilka produkter som driver försäljningen – och vilka som samlar damm.

Prestationsöversikten kompletterar ABC-analysen med ett mer produktfokuserat perspektiv. Medan ABC-analysen klassificerar och rangordnar, ger produktprestanda dig möjlighet att snabbt slå upp en enskild produkt och se dess försäljningshistorik över tid.

Använd den för att identifiera produkter som bör lyftas fram i din butik, produkter som bör säljas ut för att frigöra lagerutrymme och produkter som kanske inte alls borde finnas kvar i sortimentet längre.

Praktiska tips: Få ut mesta möjliga av dina statistikuppgifter

• Fyll i inköpspriserna för alla produkter. Utan inköpspriser kan varken vinstmarginalanalysen eller ABC-analysens täckningsbidrag beräknas. Det är det viktigaste steget för att få full nytta av statistiken.
• Använd CSV-export. Både ABC-analysen och vinstmarginalstatistiken kan exporteras till CSV. Det är praktiskt om du vill göra ytterligare beräkningar i Excel eller dela data med din revisor.
• Kontrollera instrumentpanelen dagligen. Det tar mindre än en minut och ger dig en känsla av om något är ovanligt – innan det blir ett problem.
• Gå igenom vinstmarginalen varje månad. En sjunkande täckningsgrad över flera månader är en tidig varningssignal. Ju tidigare du upptäcker det, desto lättare är det att vidta åtgärder.
• Gör en ABC-analys varje kvartal. Produkters placering förändras över tid. En regelbunden genomgång hjälper dig att anpassa lager, marknadsföring och sortiment.
• Följ konverteringsgraden löpande. Även små förändringar i konverteringsgraden har stor inverkan på resultatet. Använd sidan för att mäta effekten av designförändringar och kampanjer.
• Håll koll på andelen återkommande kunder. En stigande andel återkommande kunder är ett tecken på att din butik skapar lojalitet – och det är billigare än att ständigt skaffa nya kunder.
• Rensa bort döda lager. Produkter som inte säljer binder kapital. Använd lagerstatistiken för att identifiera dem och överväg rea, paketerbjudanden eller avveckling.
• Jämför nyckeltal i ABC-analysen. Använd funktionen ”Jämför med” för att hitta produkter som säljer bra men har dålig marginal – eller tvärtom.
• Använd leverantörsstatistiken vid förhandlingar. Dokumenterade försäljningssiffror ger dig en starkare utgångspunkt när du diskuterar priser och villkor med leverantörer.
• Håll koll på returmönster. Om en produkt eller en variant sticker ut är det billigare att undersöka orsaken än att fortsätta hantera returer.
• Jämför genomsnittligt ordervärde (AOV) med och utan rabatt. Om kunder med rabattkod handlar för mindre belopp kanske du ger rabatt till kunder som ändå skulle ha handlat.
• Kontrollera återvinningsgraden för övergivna varukorgar. En återvinningsgrad under 10 % tyder på att dina påminnelsemejl kan förbättras – eller att de inte är aktiverade.
• Kontrollera dina trafikkällor varje månad. Om den organiska trafiken minskar kan det betyda att konkurrenter har gått om dig i sökresultaten – eller att dina SEO-insatser behöver uppdateras.

Kom igång

Statistik är mest värdefull när den inte är en engångskontroll, utan en fast del av din rutin. Använd instrumentpanelen för den dagliga översikten, omsättningsgrafen för att upptäcka trender över tid, och ABC-analysen samt vinstmarginalöversikten för de strategiska besluten.

Tillsammans ger Shoporamas statistikverktyg dig den grund du behöver för att driva din webbshop på ett mer medvetet och lönsamt sätt. Du behöver inte vara dataanalytiker för att komma igång – öppna Statistik i menyn och börja med det som är mest relevant för dig just nu.